贵州财经职业学院开设专业有工程造价、计算机网络技术、大数据技术、婴幼儿托育服务与管理、政府采购管理、金融服务与管理。

贵州财经职业学院开设专业
| 类别 | 专业名称 |
|---|
| 建设工程管理类(专) | 工程造价 |
| 计算机类(专) | 计算机网络技术 大数据技术 |
| 健康管理与促进类(专) | 婴幼儿托育服务与管理 |
| 财政税务类(专) | 政府采购管理 |
| 金融类(专) | 金融服务与管理 |
| 财务会计类(专) | 大数据与财务管理 大数据与会计 |
| 电子商务类(专) | 电子商务 |
| 物流类(专) | 现代物流管理 |
| 旅游类(专) | 酒店管理与数字化运营 |
| 表演艺术类(专) | 舞蹈表演 |
贵州财经职业学院就业前景好的专业
暂无数据
贵州财经职业学院专业介绍
工程造价
基本修业年限三年
培养目标
本专业培养德、智、体、美全面发展,具有良好职业道德和人文素养,掌握工程造价基
本知识,具备确定工程造价、工程造价管理能力,从事工程设计概算编制、工程施工图预算
编制、工程量清单编制、投标报价编制、工程结算编制等工作的高素质技术技能人才。
就业面向
主要面向建设、设计单位和施工企业,在工程造价咨询、招标代理、工程监理、工程咨
询或工程造价管理岗位群,从事工程设计概算编制、工程施工图预算编制、工程量清单编制、
工程投标报价编制、工程结算编制等工作。
主要职业能力
1.具备对新知识、新技能的学习能力和创新创业能力;
2.了解我国建设体制,掌握设计概算和施工图预算编制原理,熟悉工程概算和预算定额,
具备在设计阶段编制设计概算和施工图预算的能力;
3.熟悉我国招投标的体制、程序和方法,掌握建设工程工程量清单计价规范的内容和工
程量计算规范的内容,具备在交易阶段编制工程量清单和投标报价的能力;
4.熟悉我国建设工程合同文本的内容,掌握工程变更的方法,具备在建造阶段编制施工
预算和工程变更造价的能力;
5.熟悉施工图预算和工程量清单的编制方法,掌握工程资料收集、整理、使用的方法,
具备在竣工验收阶段编制工程结算的能力;
6.熟悉工程造价管理的内容,具备在设计阶段、交易阶段、建造阶段、工程结算阶段控
制工程造价的能力。
核心课程与实习实训
1.核心课程
工程造价原理、工程概预算、工程清单计价、工程结算、工程造价管理等。
2.实习实训
在校内进行工程概预算编制、工程量清单编制、投标报价编制、工程预算、工程清单计
价、工程结算和工程造价等实训。
在设计单位和施工企业进行实习。
职业资格证书举例
造价员 资料员
衔接中职专业举例
工程造价
接续本科专业举例
工程造价工程管理土木工程房地产开发与管理
计算机网络技术
基本修业年限三年
培养目标
本专业培养德、智、体、美全面发展,具有良好职业道德和人文素养,掌握计算机网络
技术相关专业知识,具备计算机网络设计、施工、管理、运维等能力和Web应用开发能力,
从事网络工程、网络管理、网站建设、网络应用开发等工作的高素质技术技能人才。
就业面向
主要面向网络集成行业、网络设备厂商及各类企事业单位,在网络工程、网络管理、网
络应用等岗位群,从事网络系统设计与组建、网络运行维护与安全管理、网站建设与管理、
网络设备销售与维护等工作。
主要职业能力
1.具备对新知识、新技能的学习能力和创新创业能力;
2.掌握网络规划、网络集成等技术,具备网络组建能力;
3.掌握网络管理知识,具备网络管理与维护能力;
4.掌握网站设计、UI设计等技术,具备网站设计与管理以及Web应用开发能力;
5.掌握网络安全技术与规范,具备网络安全监控与管理能力;
6.了解主流网络设备特点,具备网络设备营销和技术服务能力。
核心课程与实习实训
1.核心课程
网络组建与维护、路由与交换技术、网络操作系统、网站设计与开发、综合布线技术、
网络互联技术、网络管理与安全、虚拟化技术等。
2.实习实训
在校内进行网络组建、综合布线、网络工程、网络管理与安全、网站设计与开发等实训。
在网络系统集成、网络管理与维护、网站建设与管理等企业进行实习。
职业资格证书举例
网络管理员 网络设备调试员(三级)
衔接中职专业举例
计算机网络技术计算机应用 网站建设与管理
接续本科专业举例
计算机科学与技术 网络工程
大数据技术
培养目标
大数据技术专业培养理想信念坚定,德、智、体、美、劳全面发展,具有一定的科学文化水平,良好的人文素养、职业道德和创新意识,精益求精的工匠精神,较强的就业能力和可持续发展的能力,具备大数据的收集、融合、管理、分析能力,面向互联网与软件信息、商业服务、医疗、教育、金融、生产制造等行业的大数据应用职业群,能够从事大数据运维、云平台运维、大数据分析等工作的高素质技术技能型人才。
就业面向行业:本专业毕业生主要面向互联网与软件信息、商业服务、医疗、教育、金融、生产制造等行业的大数据应用岗位就业;
主要工作岗位:大数据运维工程师、数据分析工程师、数据可视化工程师、大数据运营工程师、大数据技术销售经理等。